주식 차트를 보다 보면 작은 음봉 뒤에 큰 양봉이 나타나거나, 반대로 작은 양봉을 큰 음봉이 덮는 모습을 볼 수 있습니다. 눈에 띄는 큰 캔들이 만들어지기 때문에 추세가 곧바로 바뀌는 신호처럼 보이기도 합니다. 이처럼 앞선 캔들의 몸통을 다음 캔들이 반대 방향으로 덮는 패턴을 주식 장악형 캔들이라고 합니다. 두 개의 캔들로 만들어지며, 기존에 우세했던 매수세와 매도세의 힘이 […]
2026년 7월 28일 국내 반도체주는 보기 드문 급락을 기록했습니다. 두 종목의 시가총액 비중이 큰 만큼 코스피도 크게 흔들렸습니다. 장 마감 후 하락률만 보면 외국인 매도가 가장 큰 원인처럼 보입니다. 하지만 이번 반도체주 급락 이유를 단순한 수급 조정이나 차익실현만으로 설명하기는 어렵습니다. AI 투자 수익성에 대한 의문과 중국 메모리 경쟁, 높아진 실적 기대치, 외국인 매도와 금리 부담이
AI 관련 뉴스를 보다 보면 GPU뿐 아니라 데이터센터, 전력망, 변압기, 냉각설비와 발전설비 이야기가 함께 등장합니다. GPU의 성능과 전력 효율이 좋아지면 AI 산업의 전체 전력 소비도 줄어들 것이라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 AI 이용자와 질문 횟수, 이미지·영상 생성이 더 빠르게 늘어나면 전체 AI 전력 수요는 오히려 증가할 수 있습니다. 사용자는 몇 초 만에 답변을 받지만, 그 과정에서는
금리 인상기 포트폴리오, 어떻게 구성해야 할까요? 미국 기준금리가 오르거나 높은 수준에서 오래 유지되면 주식시장의 분위기도 빠르게 달라집니다. 특히 미국 주식이나 ETF 투자를 시작한 지 얼마 되지 않았다면 “지금이라도 성장주를 줄여야 할까?”, “현금이나 채권 비중을 늘려야 할까?”라는 고민이 생길 수 있습니다. 저 역시 투자 초반에는 금리 뉴스가 나올 때마다 계좌부터 확인했습니다. 기술주 비중이 높았던 시기에는 하락을
레버리지 ETF 장기투자를 고민하는 투자자라면 TQQQ, SOXL, KODEX 레버리지처럼 높은 수익률을 기록한 상품에 관심을 갖게 됩니다. “지수가 장기적으로 상승한다면 레버리지 ETF를 오래 보유하는 것이 더 유리하지 않을까?” 저도 처음에는 비슷하게 생각했습니다. 하지만 일반 ETF와 레버리지 ETF의 장기 차트를 비교하면서 투자 기준이 달라졌습니다. 강한 상승장에서는 레버리지 ETF가 높은 성과를 낼 수 있습니다. 반면 급락과 반등이 반복되거나
ChatGPT와 AI 검색 서비스가 빠르게 확산되면서 기업들은 데이터센터를 짓고 GPU를 확보하는 데 막대한 자금을 투입하고 있습니다. 사용자가 늘고 AI 매출이 증가하면 기업의 이익도 같은 속도로 늘어날 것처럼 보입니다. 그러나 생성형 AI는 기존 소프트웨어와 비용이 발생하는 방식부터 다릅니다. 기존 소프트웨어는 한 번 개발한 프로그램을 더 많은 사용자에게 제공하더라도 추가 비용이 크게 늘지 않았습니다. 반면 생성형 AI는
