미국 고용지표가 나빠졌다는 뉴스가 나오면 주식도 떨어질 것이라고 생각하기 쉽습니다. 기업이 사람을 덜 뽑고 실업자가 늘어난다면 경기에는 좋은 신호가 아니기 때문입니다. 그런데 실제 시장에서는 반대 움직임도 나타납니다. 고용이 예상보다 약하게 발표됐는데 나스닥이 오르고, 미국 국채금리는 오히려 내려가는 식입니다. 미국 실업률 보는 법에서 중요한 것은 실업률이 올랐는지 내렸는지만 확인하는 것이 아닙니다. 같은 고용 둔화라도 시장이 이를 […]
2026년 7월 31일, 코스피는 전 거래일보다 17.91% 오른 6,595.45로 마감했습니다. 이는 2008년 글로벌 금융위기 당시 기록한 기존 최고 일일 상승률 11.95%를 넘어선 코스피 역사상 가장 큰 하루 상승률입니다. 삼성전자는 약 27%, SK하이닉스는 가격제한폭인 30% 가까이 오르며 지수 상승을 이끌었습니다. 코스피 지수와 투자자별 매매 동향은 한국거래소(KRX) 데이터마켓에서도 직접 확인할 수 있습니다. 불과 하루 전까지만 해도 시장에는
AI 관련 뉴스를 보다 보면 GPU뿐 아니라 데이터센터, 전력망, 변압기, 냉각설비와 발전설비 이야기가 함께 등장합니다. GPU의 성능과 전력 효율이 좋아지면 AI 산업의 전체 전력 소비도 줄어들 것이라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 AI 이용자와 질문 횟수, 이미지·영상 생성이 더 빠르게 늘어나면 전체 AI 전력 수요는 오히려 증가할 수 있습니다. 사용자는 몇 초 만에 답변을 받지만, 그 과정에서는
ChatGPT와 AI 검색 서비스가 빠르게 확산되면서 기업들은 데이터센터를 짓고 GPU를 확보하는 데 막대한 자금을 투입하고 있습니다. 사용자가 늘고 AI 매출이 증가하면 기업의 이익도 같은 속도로 늘어날 것처럼 보입니다. 그러나 생성형 AI는 기존 소프트웨어와 비용이 발생하는 방식부터 다릅니다. 기존 소프트웨어는 한 번 개발한 프로그램을 더 많은 사용자에게 제공하더라도 추가 비용이 크게 늘지 않았습니다. 반면 생성형 AI는
AI 시대와 IT 시대 차이는 어디에서 생길까요? 많은 사람은 AI도 결국 인터넷과 스마트폰 다음에 등장한 IT 기술이라고 생각할 수 있습니다. 기존 산업의 연장선처럼 보이는 것도 자연스럽습니다. 저도 처음에는 AI를 인터넷 다음에 등장한 새로운 소프트웨어 정도로 받아들였습니다. 하지만 기업들의 실적 자료를 읽다 보니 매출 성장만큼 데이터센터 투자와 전력 확보, 감가상각 부담이 자주 언급되고 있었습니다. 특히 빅테크가
최근 HBM AI 반도체 시장의 수급 흐름을 모니터링하면서, 예전과는 확연히 다른 자금의 무게감을 피부로 느끼고 있습니다. 단순히 낙폭 과대에 따른 기술적 반등이라기엔 삼성전자(Samsung Electronics)와 SK하이닉스(SK hynix)를 향한 외국인 매수세의 연속성과 규모가 심상치 않기 때문입니다. 시장의 자금이 다시 반도체 쪽으로 확실하게 닻을 내리는 모양새입니다. 요즘 제 주위의 투자자분들 중에서도 “지금이라도 대형 반도체주를 따라 타야 하느냐”는 질문을
