2026년 7월 31일, 코스피는 전 거래일보다 17.91% 오른 6,595.45로 마감했습니다. 이는 2008년 글로벌 금융위기 당시 기록한 기존 최고 일일 상승률 11.95%를 넘어선 코스피 역사상 가장 큰 하루 상승률입니다. 삼성전자는 약 27%, SK하이닉스는 가격제한폭인 30% 가까이 오르며 지수 상승을 이끌었습니다. 코스피 지수와 투자자별 매매 동향은 한국거래소(KRX) 데이터마켓에서도 직접 확인할 수 있습니다. 불과 하루 전까지만 해도 시장에는 […]
AI 관련 뉴스를 보다 보면 GPU뿐 아니라 데이터센터, 전력망, 변압기, 냉각설비와 발전설비 이야기가 함께 등장합니다. GPU의 성능과 전력 효율이 좋아지면 AI 산업의 전체 전력 소비도 줄어들 것이라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 AI 이용자와 질문 횟수, 이미지·영상 생성이 더 빠르게 늘어나면 전체 AI 전력 수요는 오히려 증가할 수 있습니다. 사용자는 몇 초 만에 답변을 받지만, 그 과정에서는
ChatGPT와 AI 검색 서비스가 빠르게 확산되면서 기업들은 데이터센터를 짓고 GPU를 확보하는 데 막대한 자금을 투입하고 있습니다. 사용자가 늘고 AI 매출이 증가하면 기업의 이익도 같은 속도로 늘어날 것처럼 보입니다. 그러나 생성형 AI는 기존 소프트웨어와 비용이 발생하는 방식부터 다릅니다. 기존 소프트웨어는 한 번 개발한 프로그램을 더 많은 사용자에게 제공하더라도 추가 비용이 크게 늘지 않았습니다. 반면 생성형 AI는
AI 시대와 IT 시대 차이는 어디에서 생길까요? 많은 사람은 AI도 결국 인터넷과 스마트폰 다음에 등장한 IT 기술이라고 생각할 수 있습니다. 기존 산업의 연장선처럼 보이는 것도 자연스럽습니다. 저도 처음에는 AI를 인터넷 다음에 등장한 새로운 소프트웨어 정도로 받아들였습니다. 하지만 기업들의 실적 자료를 읽다 보니 매출 성장만큼 데이터센터 투자와 전력 확보, 감가상각 부담이 자주 언급되고 있었습니다. 특히 빅테크가
최근 HBM AI 반도체 시장의 수급 흐름을 모니터링하면서, 예전과는 확연히 다른 자금의 무게감을 피부로 느끼고 있습니다. 단순히 낙폭 과대에 따른 기술적 반등이라기엔 삼성전자(Samsung Electronics)와 SK하이닉스(SK hynix)를 향한 외국인 매수세의 연속성과 규모가 심상치 않기 때문입니다. 시장의 자금이 다시 반도체 쪽으로 확실하게 닻을 내리는 모양새입니다. 요즘 제 주위의 투자자분들 중에서도 “지금이라도 대형 반도체주를 따라 타야 하느냐”는 질문을
CPI는 봤는데, 왜 PCE까지 봐야 할까? CPI vs PCE 차이는 미국 물가지표를 볼 때 투자자가 반드시 이해해야 하는 핵심 개념입니다. 미국 물가지표가 발표되는 날이면 경제 뉴스와 증권 앱이 동시에 분주해지고, CPI가 예상치를 웃돌았는지 밑돌았는지에 따라 미국 10년물 국채금리와 나스닥 선물이 순식간에 움직이는 모습을 어렵지 않게 볼 수 있습니다. 저도 예전에는 발표 직후 움직이는 숫자만 따라가면
